In this paper, we show that the possibilistic mean values produce computation results that may differ in a nontrivial may from those obtained with the fuzzy extension principle. The evidence is carried out by comparing some examples derived from several models in finance.

Value Function Computation in Fuzzy Models by Differential Evolution

SORINI, LAERTE
;
STEFANINI, LUCIANO
2017

Abstract

In this paper, we show that the possibilistic mean values produce computation results that may differ in a nontrivial may from those obtained with the fuzzy extension principle. The evidence is carried out by comparing some examples derived from several models in finance.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Pre_Value_Function_Computation_in_Fuzzy_Models_by_Differential_Evolution.pdf

accesso aperto

Descrizione: Pre-Print
Tipologia: Versione pre-print
Licenza: Creative commons
Dimensione 401.29 kB
Formato Adobe PDF
401.29 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
J09 - Value Function Computation in Fuzzy Models by Differential Evolution.pdf

solo utenti autorizzati

Descrizione: Versione Editoriale
Tipologia: Versione editoriale
Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 938.29 kB
Formato Adobe PDF
938.29 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11576/2650190
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 4
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 5
social impact